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      飛龍-大數據PaaS平臺·專享模式 

      飛龍-大數據PaaS平臺·專享模式,依托云上物理服務器,為用戶提供獨享的基于Hadoop架構開發的大數據PaaS產品服務。通過專享部署模式,支撐大數據應用項目的快速開發落地。飛龍平臺滿足企業海量數據的采集、存儲、管理、分析、查詢及可視化展現等全業務流程需求,通過直觀、便捷、綜合化的大數據基礎運行環境,為企業提供一站式大數據平臺解決方案。 
       

      產品優勢

      優勢 飛龍-大數據PaaS平臺·專享模式
      靈活組網
      - 可通過虛擬私有網絡靈活組網,實現互通
      - 支持綁定彈性IP實現物理機與公網的互通
      一鍵部署
      - 快速進行橫向擴展
      - 可在異構服務器和異構操作系統進行部署
      - 便于實施人員快速部署
      業務可視化
      - 可視化的業務操作
      - 拖拽式流程配置
      - 直觀的運行分析
      - 便于開發人員操作使用
      大屏展示
      - 圖形化展示界面
      - 下鉆、聯動的立體分析
      - 多行業自定義模板可選
      - 便于業務人員進行可視化的結果展現
      智能分析
      - 豐富的模型和算法
      - 用戶自定義算法
      - 自定義處理流程
      - 便于數據分析人員進行業務數據的分析
      多級管控
      - 按需調整管控權限
      - 實現數據和業務邏輯隔離
      - 數據操作管理員審批制
      - 實現業務數據的可管可控和業務的多級管理
      高效運維
      - 圖形化運維
      - 系統實時監控告警
      - 便于運維人員進行平臺的高效維護

      產品功能

      采集
      /
      存儲
      飛龍采集系統,將異構、多類型的海量業務數據,通過多種類型源組件適配器進行高并發、高通量、實時的業務數據采集并進行存儲,為業務數據的分析、計算奠定基礎。
      任務調度
      飛龍作業調度系統,為用戶提供建立大數據業務調度的工具,通過這個平臺,用戶可以輕松的實現任務作業的創建、發布、運行及周期性調度管理工作等。
      數據分析
      飛龍數據分析系統,可實現業務數據的計算及業務處理,功能包括:數據地圖、數據開發管理、數據地圖、數據開發工具、數據運維中心。
      數據可視化
      飛龍數據可視化系統,利用可視化的配置界面和豐富圖形組件的示圖展示模板,將用戶業務數據的分析結果根據需求進行大屏展現。
      平臺管理
      平臺管理系統主要為集群運維管理人員提供平臺監控告警、一鍵部署、平滑擴展等相關運維支撐功能,提供一套圖形可視化的運維管理工具。
      物理機管理
      用戶可通過天翼云控制中心對物理機進行查詢、開機、關機、重啟、刪除等管理操作。

      應用成果


      應用場景

      • 多源數據融合
        整合多類型、跨部門業務數據,實現共建共享

        大數據時代數據資源呈指數級增長,企業除了整合內部多業務系統數據,還需融合來自跨部門業務和外部數據。飛龍大數據平臺通過多源組件適配器進行高并發、高通量、實時的業務數據采集存儲并進行分析,為企業高效運營與科學決策提供堅實基礎與保障。

      • 市場精準營銷
        利用內外部數據建立用戶畫像,分析用戶行為

        為幫助企業深入了解客戶群體,更精準、高效地進行市場推廣,飛龍大數據平臺利用企業內部數據、外部數據第三方數據并結合運營商數據(基于用戶屬性、行為和位置信息等數據),依托平臺數據采集與分析能力,進行數據處理,形成清晰準確的用戶畫像,為行業的人群監控、客流分析、商業選址等精準營銷業務提供業務支撐服務。

      • 企業精細管理
        數據量化分析,應用建模等

        面對激烈的市場競爭,現代企業運營對內部系統數據共享、業務流程優化提出迫切需求。通過飛龍大數據平臺進行數據量化分析、應用建模,幫助企業管理層快速全面地掌握業務經營情況,科學、高效地決策,提高企業的經營管理能力與市場競爭力。


      服務方式


      服務對象

      政府類
      政務管理與服務類機構部門眾多,數據量大,業務復雜。客戶有打破數據孤島,進行跨部門業務交互的需求,通過優化現有流程管理和業務分權分域,讓政府治理與決策更加精細科學,提升公共服務能力與水平。
      金融類
      通過對海量語音、圖像、文本等業務數據進行采集/存儲,實時處理/分析,提升金融類客戶在獲客、信用風險控制、客戶留存和觸發客戶消費等方面的業務能力。
      制造類
      實時處理海量生產線設備和系統數據,為管理部門提供歷史留存數據統計分析,有提升生產效率、監管水平和降低運維成本等需求。

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