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      鲲鹏·旅游大数据平台 

      鲲鹏·旅游大数据平台是通过对电信自有数据和外部数据的融合,实现对客流量、游客来源地、游客属性、游客消费能力、交通出行方式以及实时客流分布的分析,通过大数据分析报告、API、SaaS等方式,帮助旅游主管部门、景区、旅游公司等提升开放区域的接待、安置和疏导能力、潜客识别能力及精?#21152;?#38144;能力。 
       

      产品版本


      产品优势


      产品功能

      客流量分析
      按月/按天等统计省/市/景区的游客量、流入量、流出量变化趋势。
      游客景点游玩、住宿、消费场所的分布特征。
      根据出行距离和目的地停留时间分析游客的停留规律。
      来源地分析
      通过景区移动用户数据,分析出景区游客来源地构成情况。
      可根据归属地和常驻地按省和市进行客流来源地分析。
      根据游客职住地行为规律判断游客常驻地并建立模型。
      属性分析
      通过景区移动用户数据,分析出景区游客构成情况;包括性别、年龄、民族等分类。
      数据采自CRM?#20302;常?#26469;源真实准确。
      消费分析
      分析游客出行交通方式。
      分析游客终端及价格。
      分析游客电信消费能力。
      分析游客刷卡能力。
      分析游客消费场所特征。
      综合分析游客消费潜力指数。
      景区热图
      直观热图展示。
      实时客流量监控。
      某时?#25991;?#24635;客流量分布热度分析。
      获取信令数据OIDD判断位置信息。
      15分钟更新频?#30465;?/div>
      去除本地人和过路人。

      应用成果

      中国电信在旅游垂直领域积极探索、?#27426;?#28145;耕,并取得诸多标杆性?#23548;?#25104;果。目前,中国电信旅游大数据平台已与国家旅游局的“国家旅游产业运营监测与应急指挥平台”打通,并为其提供全国各省旅游产业的日常指标数据,支撑国家旅游局大数据中心日常运转。同时,还与中国旅游研究院建立旅游大数据联合实验室,与海南、天津、陕西韩城等多地旅游局达成合作。


      应用场景

      • 实施监测,预测预警,挖掘规划

        通过对旅游景区进行实时客流监控,及时掌握客流分?#25216;?#23494;?#21462;?#26681;据历史游客量变化对景区的游客趋?#24179;?#34892;预测及预警,挖掘热门景点、热门旅游路线。

      • 画像分析

        通过对游客属性、来源地、出行工具、住宿及消费等分析,洞察游客画像,挖掘游?#25237;?#26041;面行为特征,揭示旅游规律及因素关系、游客商业影响力,拉动区域商业影响力。

      • 助力扶贫,履行责任

        响应国家精准扶贫政策,在清华大学和国家旅游局的指导下,通过数据分析,发展旅游经济,助力旅游扶贫。

      • ?#21487;?#23450;制,以小见大

        可分析?#24179;?#21608;或小长假旅游数据指标,并可视化数据,结合旅游行业特点,美化加工为专业旅游咨询报告,及时进行潜客挖掘及市场营销。


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